Vertraulichkeitsklassen – Traffic Light Protocol (TLP)
Bei Sprecher Automation nehmen wir die Informationssicherheit, insbesondere den Schutz von vertraulichen Informationen, sehr ernst. Daher haben wir im gesamten Unternehmen den FIRST-Standard Traffic Light Protocol (TLP) in unser Klassifizierungssystem integriert. Dieser Standard ist eine einfache und leicht verständliche Methode zur Klassifizierung und Kennzeichnung von Informationen. Damit ist auf den ersten Blick ersichtlich, welche Vertraulichkeitsklasse anzuwenden ist, an wen diese Informationen adressiert sind und insbesondere, mit wem diese geteilt werden dürfen.
Der TLP-Standard unterscheidet die Klassifizierungen TLP:RED, TLP:AMBER bzw. TLP:AMBER-STRICT, TLP:GREEN und TLP:CLEAR. Damit der Umgang mit der Klassifizierung durch die neue Bezeichnung für alle Beteiligten so einfach und transparent wie möglich ist, haben wir uns für ein Doppelklassifizierung entschieden:
Nur für die ausgewählten Empfänger:innen bestimmt, eine Weitergabe ist untersagt.
Nur für bestimmte Empfänger:innen/-gruppen, bedingte Weitergabe innerhalb der Organisation erlaubt (ausschließlich auf Basis need-to-know*).
Nur für bestimmte Empfänger:innen/-gruppen, bedingte Weitergabe innerhalb der Organisation und an Externe (z.B. Kunden) erlaubt (ausschließlich auf Basis need-to-know*).
Nur für bestimmte Empfänger:innen/-gruppen, bedingte Weitergabe innerhalb der Parteien/Personenkreise mit berechtigtem Interesse. Eine Veröffentlichung in sämtlichen öffentlich zugänglichen Kanälen ist nicht erlaubt.
Keine Einschränkungen, die Empfänger:innen dürfen das Dokument uneingeschränkt weitergeben.
*Kenntnis nur, wenn nötig
DAS THEMA INFORMATIONSSICHERHEIT BETRIFFT UNS ALLE
Gerne können auch Sie Ihre Informationen entsprechend unseres Schemas oder rein nach TLP kennzeichnen, bevor Sie diese an Sprecher Automation übergeben. Durch Ihr Mitwirken unterstützen Sie aktiv die Themen Informationssicherheit und Datenschutz.
Weitere Informationen zum Datenschutz bei Sprecher Automation finden Sie hier.






